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摘要
研究网络安全问题,网络安全是一种复杂的非线性系统,具有显著的时变性特点,传统预测算法不能够准确刻画网络安全复杂变化特点,预测精度低。为提高网络安全态势预测精度,提出一种遗传算法和支持向量机相结合的网络安全态势预测模型。首先将网络安全态势数据重构成多维时间序列,然后输入到支持向量机进行训练,并通过遗传算法解决训练模型参数优化难题,从而建立网络安全态势预测模型,最后采用预测模型对未来时刻网络安全态势进行预测。仿真结果表明,遗传算法和SVM结合的模型可以很好地反映网络的整体安全运行状况,提高了网络安全态势预测精度,可以指导管理员对网络安全进行控制。
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单位江西理工大学应用科学学院; 自动化学院; 江西理工大学
