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摘要
为减少生产过程中工序错误引起的安全事故，提出了一种基于机器视觉的生产工序异常检测方案。方案以机器视觉为基础，研究面向生产过程的目标自动检测与异常发现。首先，设计一种基于人工神经网络的目标检测算法，从工业摄像头中自动识别与定位多种类型目标；其次，设计一种工序识别算法，将多个孤立的图像目标关联成一道具体的生产工序；最后，对工序错误的预警机制进行研究，以实现工序异常的快速发现与报警，避免生产事故。以汽车生产过程中的“车门间隙与平度检测”为例，对上述方案进行了详细介绍。
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单位四川航天职业技术学院
