独立分量分析在通信信号分选中的应用研究

作者：王磊; 胡以华; 郝士琦

来源：电光与控制, 2010, (12): 34-38.

• 信号处理
• 独立分量分析
• 特征矩阵
• 通信信号
• 信号分选

同频通信信号的分选是通信对抗侦察中经常遇到的问题,当各源信号互相独立时,独立分量分析(ICA)是进行信号分选的有效手段。介绍了ICA的基本理论,给出了ICA的数学模型和应用条件,详细分析了特征矩阵联合近似对角化(JADE)方法,提出将其应用到同频通信信号的分选中。在现有评价指标的基础上,针对通信信号提出将误码率差作为算法性能评价的一个新指标。最后将常用的数字通信信号作为源信号进行线性混叠,以此为观测信号进行了仿真实验,结果表明该方法不仅能分离不同调制样式的信号,还能分离相同调制样式的信号。

• 单位
  电子工程学院