基于多信息融合算法的变电站消防监测

作者：陈炳华; 刘辛裔; 岳雷刚; 卢晓光

来源：自动化与仪表, 2021, 36(11): 57-83.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2021.11.013

• D-S证据理论
• 巡检机器人
• 消防
• 多传感器数据融合
• 变电站

为消除变电站人工巡检的消防安全隐患,减少人员消防运维工作量,推进现代设备管理体系建设,设计开发了数据互联的智能化自动巡检灭火机器人,对机器人的工作过程及信息共享机制进行了详细规定。在开发火情智能判断算法过程中,利用多传感器信息融合技术,提高判断准确性,并引入D-S证据理论进行融合推理,实现了消防火情智能判断正确率大幅提高的目标。实验数据表明,D-S融合算法判断火情可使判断时间快速收敛,判断准确概率提高,整个系统能够实现变电站消防无人巡检任务。

• 单位
  国网河南省电力公司