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摘要
领海环境的复杂化走向,要求舰船通信网络的数据必须具备极高的安全性,因此提出舰船通信网络的数据安全态势估计方法研究。为了克服对比方法的复杂性,结合Hadoop平台与神经网络结构来搭建数据安全态势估计框架,以此为基础,对海量舰船通信网络信息进行清洗与分析,获得数据安全态势初步估计结果,计算每个神经元的权重与阈值,对初步估计决策进行融合与处理,获得误差调整后的数据安全态势估计结果,实现了数据安全态势的综合估计。实验结果表明,相较于对比方法,本文方法估计数值平均绝对误差较小,正确趋势率较大,充分证实了本文方法的可行性。
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