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摘要
从下肢表面肌电中提取可供临床解释的特征，并用于运动功能障碍评估。16例脑卒中患者以及年龄匹配的20例健康人，执行Fugl-Meyer下肢运动功能评估动作。应用表面肌电设备记录动作执行过程中下肢单侧8块肌肉的激活情况，从每块肌肉中提取表面肌电均方根值、中值频率、自协方差系数和自相关系数，以及肌肉之间的互相关系数作为特征。使用基于相关的特征选择方法确定一个特征子集，分析特征子集在健康人和患者之间的差异，并建立评估模型，用于运动功能障碍评估。结果表明，每个动作可以用一个特征子集进行评估，且特征子集涉及的肌肉与动作有关。只有少数动作的特征在健康人和患者之间表现出差异性(P<0.05)。评估模型决定系数为0.39,均方根误差0.041。基于表面肌电的特征可用于运动损伤评估，并且输出结果可用于临床解释。
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