分析了产品回收流程,指出在回收检验中心对产品进行质量检测并分类处理,有助于降低逆向物流总运营成本。针对到这一特点,结合流量平衡与生产能力等特有约束,建立了新的3阶段逆向物流网络混合整数规划模型,以确定回收检验中心、修复中心与垃圾处理中心的位置、数量与规模,以及对各网络路径上的物流流量进行分配。考虑到其NP-hard特性,开发了遗传算法,以获得大规模问题的近似解。大规模实验表明,所构建的混合整数规划模型与遗传算法是有效的,且遗传算法的求解效率与求解质量也优于LINGO软件。
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