基于神经网络算法的网络安全评价模型

作者：周珑; 郭威; 王建永; 黄杰韬

来源：沈阳工业大学学报, 2018, 40(04): 426-430.

• 神经网络算法
• 遗传算法
• 德尔菲法
• 信息安全
• 安全评价
• Matlab软件
• 目标函数
• 适应度

为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平.

• 单位
  广东电网有限责任公司