基于测量域分块显著性检测的压缩感知图像重构方法

作者：宋彬; 王宇; 郭洁; 李莹华; 秦浩

来源：2015-12-31, 中国, ZL201511029884.4.

本发明公开了一种基于测量域分块显著性检测的压缩感知图像重构方法,主要解决现有技术在采样数不增加的情况下难以提高图像重构质量的问题。其实现步骤为：(1)将原图分为大小相同互不重叠的子块,用压缩感知的方法进行测量；(2)对子块测量值进行变换并判断,把子块划归为显著块或非显著块；(3)对显著块和非显著块分配不同采样率；(4)根据显著块和非显著块的采样率对图像进行二次测量,得到测量值矩阵；(5)从测量值矩阵中重构出显著块和非显著块,恢复出图像。本发明能在采样数大致相同的情况下有效提高重构图像的主观质量和信噪比,可用于图像编解码领域。

• 单位
  西安电子科技大学