九寨沟震后滑坡隐患雷达遥感早期识别与形变监测

作者：蔡杰华; 张路; 董杰; 董秀军; 廖明生; 许强

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(11): 1707-1716.

DOI：10.13203/j.whugis20200263

• 九寨沟
• 滑坡隐患
• 早期识别
• 差分干涉测量技术
• 时间序列干涉测量技术
• 形变监测

2017-08-08,中国四川省九寨沟县发生Ms 7.0级地震,此次地震震级大、震源浅、烈度高,造成了严重的人员伤亡与财产损失,并引发了大量山体崩塌、滑坡等次生灾害。利用合成孔径雷达干涉测量(synthetic aper-ture radar interferometry,InSAR)技术对九寨沟地区开展潜在滑坡隐患早期识别与探测研究。首先,通过常规差分干涉测量(differential InSAR,DInSAR)技术处理分析6景先进陆地观测卫星(advanced land observing sat-ellite,ALOS)-2 L波段相控合成孔径雷达(phased array type L-band synthetic aperture radar,PALSAR)-2升轨数据,对研究区域进行了灾害隐患快速普查;然后,利用时间序列InSAR技术处理112景哨兵1号(Sentinel-1)升降轨数据,对重点区域进行精细详查分析。研究结果发现,在九寨沟地区共探测出13处滑坡隐患,其中7处毗邻居民区;进一步对重点滑坡隐患进行时序变形监测,发现多处滑坡自震后长期处于持续线性形变中,对当地人民生命财产安全构成潜在威胁。实地调查结果验证了基于InSAR技术的滑坡隐患早期识别与探测方法的可靠性,研究结果可为九寨沟地区防灾减灾提供重要的决策依据。

• 单位
  成都理工大学; 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室; 武汉大学; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室