科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为提高语音活动检测(VAD)在低信噪比下的准确率,提出了一种基于子带长时信号变化特征的VAD算法。将语音信号转换到频域,并分解为几个不重复的子频带,对这些子带信号分别提取长时信号变化特征,然后采用GMM在线建立语音和非语音模型,以模型的似然比进行VAD判决。实验结果表明,算法在较低的信噪比下能够显著地提高语音活动检测的准确率,且在多种噪声环境和信噪比条件下具有较好的稳健性。应用于语音识别系统的实验表明,该算法能有效提高噪声环境下的语音识别率。
-
单位深圳信息职业技术学院; 深圳市可视媒体处理与传输重点实验室; 中兴通讯股份有限公司
