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摘要
鉴于核动力系统具有高复杂性、高风险性的特点,其设计和运行对安全性、可靠性要求极高。异常检测是提高核动力系统固有安全性的一种重要技术手段,针对核动力系统故障类型多、故障发生概率小、故障样本匮乏的特殊问题,基于夹角余弦距离计算理论,从正常历史运行数据出发,提出一种检测系统异常的算法,有效应对了故障样本不足的现实问题。经数据试验验证,算法能依托有限的参数,较准确地检测系统微小的异常和故障,可作为核动力系统故障诊断体系中的入口环节算法使用,具有较好的实际应用前景。
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鉴于核动力系统具有高复杂性、高风险性的特点,其设计和运行对安全性、可靠性要求极高。异常检测是提高核动力系统固有安全性的一种重要技术手段,针对核动力系统故障类型多、故障发生概率小、故障样本匮乏的特殊问题,基于夹角余弦距离计算理论,从正常历史运行数据出发,提出一种检测系统异常的算法,有效应对了故障样本不足的现实问题。经数据试验验证,算法能依托有限的参数,较准确地检测系统微小的异常和故障,可作为核动力系统故障诊断体系中的入口环节算法使用,具有较好的实际应用前景。
