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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的火情识别定位系统及方法,主要解决传统火情检测方法中存在的检测可靠性差问题；其实现方案为：在主机端对深度学习卷积神经网络进行算法改进,并基于现有火焰数据集得到火情检测模型权重文件；将卷积神经网络模型及权重文件移植到边缘嵌入式计算设备,并将设备部署到火情监控点,由摄像头获取监控画面传入设备；在边缘端对输入的图像画面进行深度学习火情识别,获得画面监控点的火情信息,同时北斗卫星获取定位信息；采用双通道通信链路传输火情识别定位信息；主机端接收信息后于浏览器页面呈现。本发明在保证系统传输可靠性的同时,准确完成火情检测,并能够将火情现场状况在浏览器页面直观展示。
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