本发明公开了一种基于光照生成对抗网络的课堂听课异常检测方法,包括有以下步骤：采集真实课堂头部姿态数据、渲染光照课堂头部姿态数据、构建光照生成对抗网络、产生生成对抗样本、构建头部姿态检测模型、课堂头部姿态检测、课堂听课异常检测。本发明通过使用深度神经网络,提高了对头部区域定位的准确性,降低非头部区域对不听课状态判断的干扰。
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