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摘要
针对武器系统结构复杂，多变量多峰值的特点，难以稳定、准确地获得最佳参数组合，达到系统效能最大化的问题，建立以效能影响因素为输入、效能值为输出的深度神经网络模型，并提出一种改进多种群差分进化算法(IMPDE)。算法引入多种群协同进化策略和参数自适应调整策略，采用各具特点的差分进化算法对不同的子种群执行进化操作，增强了种群个体的多样性，保证了算法快速收敛的同时能有效地跳出局部极值点，提高了算法全局寻优的能力。仿真对比结果表明，上述算法具有更好的寻优精度和稳定性，可以高效准确地寻找到参数最佳组合。
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