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摘要
目的探讨超声、病理联合炎症指标对早期乳腺癌患者腋窝高淋巴结负荷(HNB)的预测价值并构建列线图, 为个体化诊疗提供参考。方法回顾性分析2014年1月至2022年7月于上海交通大学附属第六人民医院南院经病理证实的378例早期乳腺癌女性患者的超声、病理特征及术前炎症指标, 以8∶2比例将其随机分为训练集(n=302)和测试集(n=76), 比较两者基线资料的差异。采用ROC曲线确定中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)和淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)的最佳截断值。训练集中, 以腋窝HNB(≥3个转移淋巴结)为因变量, 通过单因素、多因素Logistic回归分析筛选HNB的独立影响因素并构建列线图, 基于测试集数据验证模型, 利用ROC曲线下面积(AUC)和C-index评价模型区分度, Brier score和校准曲线评价模型校准度, 临床决策曲线评价模型临床适用性。结果训练集与测试集之间所有变量差异无统计学意义(均P>0.05)。ROC曲线分析显示, 术前NLR、PLR和LMR预测早期乳腺癌HNB的AUC分别为0.578、0.547和0.516, 最佳截断值分别为2.184、150和3.042。单因素Logistic回归分析显示, 训练集中年龄、病理类型、组织学分级、Ki-67、脉管侵犯、NLR、PLR、超声特征(原发灶最大径、形状、淋巴结长径/短径、淋巴结皮质厚度、皮髓质界限、淋巴门、淋巴结血流模式)是早期乳腺癌HNB的相关因素(均P<0.05);多因素Logistic回归分析显示, 超声特征(原发灶最大径>2 cm、淋巴门消失、非淋巴门型血流信号)、脉管侵犯、Ki-67>14%和NLR>2.184是早期乳腺癌HNB的独立危险因素(OR=7.258、8.784、6.120、8.031、3.394、3.767, 均P<0.05)。以此构建列线图预测模型, 训练集的AUC为0.914(95%CI=0.878～0.949), C-index为0.914;测试集的AUC为0.871(95%CI=0.769～0.973), C-index为0.871, 模型具有良好的区分度;校准曲线和Brier score为0.090, 提示模型校准度较高;临床决策曲线提示临床获益良好。结论基于超声特征(原发灶最大径、淋巴门、淋巴结血流模式)、脉管侵犯、Ki-67及NLR的列线图可有效预测早期乳腺癌患者HNB的风险, 为精准诊疗提供参考依据, 以免治疗过度或不足。
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