四川省居民消费价格指数的时间序列

作者：范晓东; 张庆春; 褚星池

来源：中国航班, 2021, (18): 74-75.

<正>本文利用R软件对四川省1980-2018年的CPI数据进行时间序列分析。通过对该CPI序列进行平稳性判断,建立ARIMA模型,利用AIC准则得出最优模型为ARIMA(4,1,0),并且基于ARIMA(4,1,0)预测四川省2019年和2020年的CPI。消费者物价指数(CPI)指的是消费者用于生活消费和服务消费的价格变动程度的相对数。由于CPI直接影响的是消费者的生活质量,

• 单位
  吉林化工学院