剂量体积优化算法与光子优化算法在儿童全中枢调强放射治疗计划的剂量学比较

作者：张平; 邓官华; 戴鹏; 罗日顺; 罗龙辉; 黄庆^*

来源：中国医学物理学杂志, 2022, 39(12): 1460-1465.

• 儿童肿瘤
• 调强放射治疗
• 剂量体积优化算法
• 光子优化算法
• 全中枢放疗

目的：分析剂量体积优化(DVO)算法与光子优化(PO)算法在儿童全中枢调强放射治疗(IMRT)中的剂量学比较。方法：选择2018年7月～2020年1月于广东三九脑科医院行全中枢IMRT计划的15例儿童肿瘤患者作为研究对象，分别采用DVO算法和PO算法设计计划，比较两组计划的剂量学参数、优化效率及机器跳数。结果：与PO算法相比，DVO算法计划的靶区D50%和适形度指数更佳，差异有统计学意义(P<0.05)，且颈段计划靶区(PTV)低于95%处方剂量的体积更低(P<0.05)，但在靶区D2%、D98%、均匀性指数和梯度跌落指数差异无统计学意义(P>0.05)。与PO算法相比，DVO算法计划在双肺、右肾和心脏的受照剂量偏低，差异有统计学意义(P<0.05)，而在其它危及器官剂量学参数差异无统计学意义(P>0.05)。与PO算法相比，DVO算法计划增加了较少的机器跳数(约63 MU)，但算法优化时间翻倍，约224 s。结论：儿童全中枢IMRT计划采用DVO算法可提高靶区适形性，降低颈段PTV低于处方剂量的体积，有可能减少颈段靶区肿瘤复发率，因此建议在儿童全中枢IMRT计划中采用DVO算法优化。

• 单位
  广东三九脑科医院