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摘要
在对持续性大型活动进行交通需求预测时，会出现因缺失资料而导致预测困难的情况.针对该问题从综合搜索指数，潜在出行人口规模和吸引度3个方面，分析了持续性大型活动客流规模影响因素，根据多项式分布滞后（Polynomial Distributed Lag,PDL）模型构建了基于网络搜索引擎的大型活动客流规模预测模型.以2019年北京世界园艺博览会为例，利用北京市2012年至2019年北京客流量对预测模型进行参数标定，预测世园会5月客流规模.结果表明：网络搜索引擎数据与大型活动客流规模存在相关关系.对于无历史数据的持续性大型活动，该预测模型的平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error,MAPE）在8%以内，有较高的预测水平，能够为有关部门提供决策依据.
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