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摘要
通过植物光学特性测量叶片性状是一种非破坏性的、长期的湿地动态监测方法。选择三江国家级自然保护区多种典型湿地植物为研究对象，探究植物性状与叶片光谱之间的联系。研究表明：叶片氮含量与光谱的模型构建效果最好，模型R2为0.61，均方根误差(RMSE)为2.386 2；叶片含水量、叶片磷、可溶性糖、纤维素和木质素含量之和的模型一般，R2在0.38～0.55范围内，RMSE在0.000 4～10.701 9范围内；淀粉含量拟合效果较差，R2为0.29,RMSE为0.010 6。光谱预测重要性的结果表明，可见光与近红外边缘范围内的光谱信息对于叶片含水量、叶片氮含量、叶片磷含量、单位叶面积质量、纤维素和木质素之和、可溶性糖和淀粉的预测具有最高的重要性。
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