摘要

近年来,随着因果理论的逐渐完善和大数据时代的到来,因果推断已经发展为一个跨学科的重要研究课题。主要综述了因果理论的一些研究进展,首先介绍了因果理论有重要影响的结构化因果框架和潜在结果框架,分析了二者的异同,并通过实例演示了一般因果推断的过程;然后分别介绍了在不同学科领域衍生的线性、非线性和部分线性因果模型的重要理论成果;接下来介绍了基于数据的因果推断和因果网络构建算法;最后总结了因果推断可能的发展方向和对机器学习的影响。

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