借助贝叶斯网络工具推断河流径流随时间的变化规律

来源：水利水电快报, 2018, 39(01): 1.

<正>为了对流域水资源进行有效管理,准确掌握河流径流随时间的变化规律至关重要。过去几十年间,相关图法或ARMA模型等传统方法已得到广泛应用,在一定程度上掌握了时间对水文径流序列的影响。近10a来,随着人工智能领域的技术发展,出现了更多的分析方法。通常水文过程具有较强的随机性、不确定性和较大的可变性。因此,需要构建合适的分析方法,通过