基于改进差分进化算法的化工参数估计

作者：刘啸婵

来源：信息记录材料, 2023, 24(04): 14-16.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.04.063

• 差分进化算法
• 参数估计
• 优化

为提高化工参数估计的精度，本文提出一种改进的差分进化(improved differential evolution,IDE)算法，并将其应用于甲醇转化烃类物质的参数估计问题。IDE算法设计了一种混合差分变异策略，主要利用种群中的当前个体、较优个体和指导个体实现算法寻优，并对参数进行了调整。该算法在提高种群多样性的同时能够加快收敛速度，在一定程度上降低搜索陷入局部最优的可能性。为验证算法在甲醇转化烃类物质的参数估计问题上的有效性，将IDE算法与部分已有算法进行比较。实验结果表明，本文算法提高了甲醇转化为烃类物质的化工参数估计精度，具有较强的竞争性。

• 单位
  衢州职业技术学院