稀疏判决分析在表情识别中的应用

作者：黄勇

来源：计算机工程与应用, 2012, (07): 172-173+211.

• 稀疏表述
• 线性判决分析
• 半监督判决分析
• 稀疏判决分析
• 表情识别 sparse representation
• Linear Discriminant Analysis(LDA)
• Semi-Supervised Discriminant Analysis(SSDA)
• Sparse Discriminant Analysis(SDA)
• expression recognition

提出了一种基于稀疏判决分析的人脸表情识别方法,称之为SDA。SDA引入稀疏表述并结合半监督判决分析SSDA,通过稀疏重构处理,获得图像的局部结构信息,且由于稀疏表述本身具有的判决性,SDA只需很少样本就能获得较好的效果。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果表明,基于SDA的特征提取方法能有效地提高识别率。

• 单位
  柳州铁道职业技术学院