基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测

作者：杨丛; 王东民; 王浩丽

来源：产业与科技论坛, 2019, 18(17): 43-45.

• 钢材价格指数
• ARIMA模型
• 白噪声检验
• 价格预测

本文选取2005年9月23日～2018年9月14日的中国钢材综合价格指数(CSPI)的周数据进行分析,建立了一套ARIMA模型。对2018年9月21日～2018年10月26日的周数据进行预测并与真实数据进行对比,发现短期内ARIMA模型(1,1,4)的预测效果最好。并利用此模型对接下来十周的钢材综合价格指数进行了预测。

• 单位
  平顶山学院