科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对现有的浅海水声目标深度分类方法存在的频率适用范围有限、信噪比要求较高等问题，在已获得有效的测距结果的前提下，该文提出一种基于新匹配量的浅海水声目标深度分类算法。通过分析模态互相关项的深度分布特征，建立以垂直复声强为匹配量的目标深度分类模型。接收深度不同时，算法虽均使用垂直复声强为匹配量，但实际上影响深度分类效果的模态互相关项是不同的。根据目标深度分类需求的不同，通过指定双矢量传感器的接收深度，实现目标深度分类模型匹配量的优化选取，从而实现目标深度分类算法性能的提升。仿真结果表明：该算法适用于目标频率激发3阶简正波的情况，算法的频率适用范围得以扩展。算法在低信噪比(SNR)情况下(SNR=0 dB)、复杂海洋波导中可以获得有价值的深度分类结果。
- 单位
