基于卷积神经网络的路面病害自动化识别研究

作者：郑德馨

来源：交通科技与管理, 2023, 4(09): 7-9.

• 卷积神经网络
• 路面病害
• 自动化识别

随着公路里程的增加，路面病害处治也普遍面临着数据量大增的问题，因此，具有较高效率的路面病害分析识别技术具有较高的研究价值。文章提出一种基于卷积神经网络的路面病害自动化识别方法。该方法的图像识别技术随着计算机硬件计算能力的逐年增强和相关算法的完善，已经有比较完备的理论基础和公式可以用于公路病害识别方面的应用。该系统的开发可以自动化识别包括路面裂缝、坑槽等在内的多种病害，自动化识别准确率达到90%以上。