基于季节性ARIMA模型的民航客运量预测

作者：王承杰; 孟彦菊

来源：统计与管理, 2022, 37(05): 88-93.

DOI：10.16722/j.issn.1674-537x.2022.05.002

• 民航客运量
• ARIMA模型
• 指数平滑模型

新冠肺炎疫情的爆发对我国经济发展造成较大影响，民航客运业受到极大重创，面对不稳定的旅客运输数量，在保证满足客运需求的同时做到资源最优化是民航企业的一大难题。本文对民航客运量相关研究进行了文献梳理，选取了我国民航旅客运输量2010年1月至2019年12月的历史月度当期值作为样本，建立了Holt-Winters三指数平滑模型和具有季节性的ARIMA模型，挑选出了拟合优度高的ARIMA(0,1,2)(0,1,0)加法模型和ARIMA(0,1,1)(0,1,1)乘法模型，预测了没有疫情影响下的2020年与2021年的民航客运量，与这两年的实际情况相结合，并向民航相关部门提出建议。

• 单位
  数学学院; 云南财经大学