改进的区间二型模糊聚类遥感影像变化检测

作者：苏艺凡; 党建武; 王阳萍; 杨景玉

来源：测绘通报, 2021, (07): 44-58.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0207

• 遥感影像变化检测
• 萤火虫算法
• 区间二型模糊C均值聚类
• 模糊因子
• 降型算法

遥感影像的复杂模糊性问题会干扰影像变化检测的结果,可引入区间二型模糊C均值聚类算法解决此问题,但算法参数的随机性导致检测结果不稳定。本文首先利用局部最优解优化萤火虫算法中的候选解,引入可变步长因子,以此自适应寻优区间二型模糊C均值聚类算法的模糊因子;然后结合寻优得到的模糊因子进行区间二型模糊C均值聚类,迭代更新隶属区间提取变化信息;最后通过基于复合梯形法则的加权Karnik-mendel算法降型和解模糊优化聚类中心,依据最大隶属度原则判断变化类型。通过试验验证,本文方法得到更优模糊因子和更精确的聚类中心,具有更好的稳健性,变化检测精度得到提高,检测得到的变化区域更加精细。