基于IGWO的燃料电池汽车模糊控制能量管理策略

作者：周健豪; 顾诚; 刘军; 海滨; 赛影辉

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2021, 35(05): 33-41.

• 能量管理策略
• 模糊逻辑
• 灰狼优化
• 燃料电池

基于模糊逻辑控制进行燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略设计。根据燃料电池/锂电池混合储能系统特性,设计模糊控制规则。考虑将燃料电池工作效率和电流添加为模糊控制器输入量,对模糊规则进行改进。针对FCHEV模糊控制能量管理策略存在的局限性,以氢耗量最优为目标,结合灰狼优化(GWO)和改进的灰狼优化算法(IGWO)进一步对模糊逻辑参数进行优化。在满足功率需求的前提下,实现燃料电池和锂电池间功率的合理分配,并将SOC维持在一定区间。仿真结果表明:新提出的基于IGWO的模糊逻辑能量管理策略相较其他几种能量管理策略显著降低了FCHEV的等效氢耗量。在不同驾驶工况下,燃料电池均可工作在高效区间,延长燃料电池的使用寿命。

• 单位
  南京航空航天大学; 奇瑞汽车股份有限公司