湖南冬季积雪日数影响因子及其预测模型

作者：李易芝; 廖玉芳^*; 郭凌曜; 段丽洁

来源：气象与环境科学, 2023, 46(01): 100-105.

DOI：10.16765/j.cnki.1673-7148.2023.01.013

• 积雪日数
• 年际增量
• 预测模型
• 多元线性回归
• 湖南

基于湖南省89个气象观测站积雪气象观测资料、NCEP/NCAR再分析资料、Hadley中心月平均海温资料及ERA5逐月再分析表层土壤湿度资料，采用相关分析、年际增量法和多元线性回归等方法，研究了影响湖南冬季积雪日数的主要因子。结果表明，前期夏季东亚夏季风指数的年际增量、7-9月太平洋海温指数、10月AAO的年际增量和9月土壤湿度指数是湖南冬季积雪日数的4个关键影响因子。选取上述4个预报因子，建立了湖南冬季积雪日数年际增量统计预测模型。模型模拟效果较好，积雪日数年际增量拟合值和实况的相关系数为0.83,积雪日数距平拟合值与实况相关系数达0.77,通过了0.001的显著性水平检验。利用2010-2018年独立样本对模型进行检验，结果显示，积雪日数距平预测值与实况同号率为7/9。基于4个关键因子建立的全省逐站冬季积雪日数预测模型，时间相关系数检验表明，湘中一带模拟效果最好。

• 单位
  湖南省气候中心; 湖南省气象科学研究所; 气象防灾减灾湖南省重点实验室