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摘要
针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题，提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标，并在传统BP神经网络模型的基础上，引入思维进化算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化.利用构建的预测模型预测某省级电网公司2016年度的输变电工程造价.结果表明，预测误差低于10%,平均误差低于5%.与传统的BP神经网络相比，所提预测模型具有更高的预测精度，可以较好地应用于输变电工程造价估算.
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单位国网湖南省电力有限公司; 湖南经研电力设计有限公司
