一种基于自注意力机制的欠定盲信号提取算法

作者：陈美均; 武欣嵘; 郑翔; 皮磊

来源：通信技术, 2021, 54(05): 1062-1069.

• 盲源提取
• X-vector
• 扩展多通道变分自动编码器
• 准确率

自鸡尾酒会问题提出以来,欠定盲信号提取一直都是研究的热点和难点。应用较多的非负矩阵分解算法只能处理能以NMF建模的源信号。因此,利用深度网络替代NMF模型,将扩展多通道变分自动编码器与引入注意力的基于X-vector的目标信号判别模块结合,提出了一种欠定盲信号提取算法。使用VoxCeleb1数据集,通过RIR-Generate生成混合信号,利用BSS Eval工具对算法仿真结果进行分析评价。仿真结果表明,与基于MNMF的算法相比,提出的算法在欠定盲信号提取质量方面提升了2 dB,提取准确率提升了1%。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学