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摘要
针对机场群航线网络分析存在的粒度不够精细且网络信息挖掘不充分等问题，提出一种细粒度的机场群航线网络差异性计算方法 .首先，以机场群机场和通航机场为顶点、直通航线为边构建机场群航线网络；其次，根据通航机场所属城市综合发展水平，将机场群航线网络划分为若干个不同航线子网；再次，提取航线子网加权邻接矩阵和机场群机场节点属性矩阵，采用深度属性网络嵌入（Deep Attribute Network Embedding,DANE）学习航线子网特征表示，利用余弦相似度计算航线子网差异；最后，以京津冀机场群航线网络为例进行实证研究.结果表明：细粒度的机场群航线网络差异性计算方法可以更有效识别机场群航线网络的差异，机场群节点属性有助于改善航线网络差异性分析.
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