中国护士群体足部重度疼痛风险预测的列线图模型构建

作者:王立群; 宁宁; 陈佳丽*; 李佩芳; 谢静颖; 杨辉亮; 朱红彦; 侯爱琳
来源:四川大学学报(医学版), 2023, 54(03): 596-601.

摘要

目的 调查护士足部重度疼痛的发生率及常见部位,明确其危险因素,并构建个体足部重度疼痛风险预测列线图。方法 采用分层整体抽样方法,于2019年8–12月期间选取在我国351家三级医院的10 691名护士,调查足部重度疼痛的发生现状。将可能影响其发生的变量进行单因素分析,明确护士足部重度疼痛发生的影响因素,进一步采用logistic逐步回归分析,筛查足部重度疼痛发生的独立危险因素。将多因素回归分析结果中有统计学意义的因素纳入Nomograph预测模型的构建。通过一致性指数(C-index)和1 000个bootstrap样本校准来测量Nomograph预测性能。结果 10 691名护士中发生足部疼痛3 419名,发生率为31.98%,其中重度疼痛(VAS 7~10分)发生率为2.27%(243名)。重度疼痛部位多见于双侧脚掌与足跟。研究最终纳入年龄、学历、工作鞋材质、工作鞋舒适程度、足部外伤史、是否合并其他并发症这6个因素,构建了Nomograph预测模型。C-index值为0.706,标准曲线与校准预测曲线贴合良好。结论 该研究构建的模型具有良好的预测效果,指标简单易得,可为护士预防重度足部疼痛提供借鉴。