为了提高风电功率的预测精度,基于多模型的预测MS-RBF神经网络的进行组合,通过Bayesian分类训练各子模型的权值,然后根据权重计算最终预测值;基于新疆某风电场实测历史数据,采用该组合模型与RBFNN模型分析对比,验证结果表明该组合模型有效减少了较大误差出现的频率,提高了整体的预测精度。
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