广义回归神经网络在卫星钟差短期预报中的应用

作者：雷雨; 赵丹宁

来源：宇航计测技术, 2013, (04): 39-44.

• 广义回归神经网络
• 二次多项式
• 钟差预报
• 交叉验证
• 滑动窗 Generalized regression neural network Quadratic polynomial Clock error prediction Cross validation Slip window

近年来,神经网络(Neural Network,简称NN)在非线性系统的预测方面取得了广泛的应用。考虑到卫星钟差包含了复杂的非线性因素,所以将一种新型神经网络-广义回归神经网络(Generalized Regression NeuralNetwork,GRNN)应用于钟差预报中。采用"滑动窗"方式构建样本数据以提高数据利用率,为提高网络的泛化能力,利用K重交叉验证法(K-fold Cross-Validation)对网络进行训练学习,并根据最小均方根误差(Root Mean SquareError,RMSE)确定最优平滑因子。利用国际GNSS服务(International GNSS Serv...

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院国家授时中心