模糊环境下边境反恐交通网络设计模型及应用

作者：项寅^*

来源：中国管理科学, 2021, 29(11): 237-248.

DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0597

• 模糊不确定
• 反恐
• 网络设计
• 双层规划
• 遗传算法

"一带一路"倡议加深了我国与邻国的交流,也为境外恐怖分子潜入提供可乘之机。政府可通过在交通网络中有效地分配阻断(或安检)资源,来提前识别和拦截正在潜入的恐怖分子。特别地,考虑各路段阻断资源需求、袭击后果为模糊不确定的情形,结合政府与恐怖分子的互动行为构建双层规划模型,并设计一类改进遗传算法求解。最后,结合南疆交通网络进行仿真分析,结果发现:通过边境反恐交通网络设计可以降低境内恐袭风险,恐怖分子偏好袭击边境口岸城市和境内重要城市,政府应优先针对口岸城市周围路段实施强化安检,还须重视安检资源投入的"边际效用递减规律",以及安检资源和安检能力间的"替代关系",合理优化两者比例,提高反恐效率。

• 单位
  苏州科技大学