商业建筑碳排放量受到气候、地理、经济水平的影响,为研究不同分类下商业建筑碳排放量的差异,制定合适的碳排放量指标与逐年降低比例,本研究整理了大量不同气候区及开业年份的商业建筑的实测能耗数据,在此基础之上,基于碳排放因子法、BP神经网络和回归拟合的方法,预测了不同分类商业建筑未来一年的碳排放量并分析了其发展趋势。结果显示,同一气候区下,纬度相差越大的商业建筑,对应的碳排放量指标差异也越大,且不同分类的商业建筑碳排放量都呈现出先逐渐降低后趋于平缓的发展趋势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
