基于深度学习短文本去噪算法的研究与应用分析

作者：付赛红; 常汉杰

来源：软件, 2022, 43(04): 35-37.

• 带噪文本
• 去噪
• 算法

在人们对文本采集需求不断提升的背景下,带噪短文本去噪问题成为研究的重点问题。基于此,分析了带噪短文本的结构特征以及噪声特征,并对几种传统文本去噪算法进行了简要介绍,然后探讨了快速去噪的算法流程和相关技术,以期能够为相关从业人员提供有效参考。

• 单位
  浙江广播电视大学