为了能够实现癫痫脑电信号的有效识别,笔者提出了基于小波变换的脑电信号癫痫特征波识别算法。将临床收集的癫痫发作过程中患者的数据作为样本,使用小波变换实现信号的分析,以此实现癫痫病情的诊断,之后将癫痫特征反射到标准电极中,使用相关的源点位软件定位癫痫病灶。研究结果显示,小波变换下的识别算法能够实现癫痫脑电信号特征的自动检测,并且还能够准确定位病灶,能够实现临床诊断及癫痫病情的筛查。
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