高维数据降维方法研究脉络及最新进展

作者：刘翠霞; 史代敏; 宋文静

来源：统计学报, 2023, 4(03): 11-21.

DOI：10.19820/j.cnki.ISSN2096-7411.2023.03.002

• 高维降维
• 在线降维
• 张量降维
• 稀疏降维
• 无监督学习

围绕高维数据降维方法及其应用展开综述和评析，首先对于有监督学习框架下充分降维方法和基于特征选择降维方法的演变、发展进行系统性评述，然后系统介绍在线高维数据降维、无监督学习高维降维和张量降维等最新降维方法的发展脉络，最后列举高维数据降维方法在金融、遥感等领域的应用研究以及亟待解决的问题。

• 单位
  西南财经大学; 重庆工商大学; 金融学院; 对外经济贸易大学