基于遗传算法的齿轮传动优化设计

作者：张恒云; 苏永旭

来源：科技通报, 2012, (12): 96-97+175.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2012.12.055

• 径向基神经网络
• 遗传算法
• 交叉变异
• 齿形系数 radial basis function neural network
• genetic algorithm
• Crossover and mutation
• Tooth form factor

将齿形系数与齿数之间的关系映射为径向基神经网络,并且利用遗传算法优化径向基神经网络隐层与输出层的权值,最后利用遗传算法合理选择交叉概率与变异概率对齿轮进行优化设计。利用本算法对二级斜齿圆柱齿轮减速器进行设计,结果表明本算法的性能优于原遗传算法且设计效率高,在机械优化设计中具有广泛的应用前景。

• 单位
  昆明学院