为研究包含多个实体的关系抽取,提出聚合实体间不同长度路径的方案。考虑不同实体之间的相互关联,将整个句子表示为一个有向图,图中的节点为句子中的实体,边通过实体对和实体对的上下文来表示;将实体对间相同长度的路径通过注意力机制聚合成单一向量表示,不同长度路径对应的单一向量拼接,作为softmax分类器的输入。实验结果表明,在ACE 2005英文数据集上基于注意力机制的实体图路径聚合方案能显著提高多实体关系抽取的F1值。
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