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摘要
以语音交互为基础的翻译机器人，依托于固定关键词生成交互命令，使得文言文翻译结果双语替换测评(Bilingual Evaluation Understudy, BLEU)值较低。因此，提出基于智能语音交互的文言文翻译机器人关键技术。运用自然语言处理机制，对原始语音进行分词、词性标注等多方面处理。提出自动语音识别技术，结合语言模型和声学模型，对待翻译文言文语义进行准确预测，生成相应的交互命令。以循环神经网络为核心，构建机器翻译模型，并引入注意力机制，将网络单元改为双向循环模式，获取精准翻译结果。实验结果显示：所提文言文翻译机器人关键技术在实际应用中，使得BLEU值提升了31.47%、22.01%,更好地满足文言文翻译质量要求。
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