基于协方差回归的烟台市二手房房价影响因素研究

作者：郭誉; 于海生^*; 柯佳武

来源：鲁东大学学报(自然科学版), 2022, 38(03): 232-240.

• 房地产
• 网络爬虫
• 协方差模型
• Lasso回归

为深入研讨烟台市房产市场的特点，本文利用网络爬虫技术在安居客网站上收集数据，通过有交互作用的多因素协方差模型确定影响烟台市二手房房价的12个主要因素，建立烟台市二手房房价的估值模型。利用Lasso回归模型进一步分析数值型变量，得出影响烟台市二手房房价的重要因素：行政区、物业费和所在楼层。