摘要
在本文中提出了一种用于人脸识别的验证算法,该算法可以在决策错误的情况下,仍然能识别出两个人脸数据的不匹配对。该系统采用的算法是通过之前未看到的两个面之间的累积绝对差的导数来执行的。与传统的多维距离测量不同,该算法还考虑了累积绝对差值相对于高斯分量的增加趋势。此外,来自脸部特征数据包而得到的人脸识别数据集(LFW,Labeled Face in the Wild)的高斯混合模型,也广泛适用于多种生物外形识别系统。
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单位湄洲湾职业技术学院