用于分割MRI图像中异常信号区的全卷积网络模型训练方法研究

作者：**芳

来源：电子元器件与信息技术, 2019, 3(09): 77-79.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.9.026

• MRI
• 图像分割
• 全卷积网络模型
• 反卷积层

文章以MRI图像中异常信号区为出发点,结合全卷积网络模型训练方法展开分析。首先分析MRI图像以及图像分割,其次从全卷积网络模型训练方法的应用以及全连接层、反卷积层等方面展开剖析,目的在于解决异常信号区的问题,提高图像分析准确性。

• 单位
  太原工业学院