不同山葡萄品种光响应模型拟合及综合评价

作者：刘阳阳; 潘越^*; 王世伟^*; 虎海防

来源：中国农业科技导报, 2022, 24(02): 104-114.

DOI：10.13304/j.nykjdb.2020.0769

• 山葡萄
• 光响应模型
• 光响应曲线
• 聚类分析
• 因子分析

为筛选最适合山葡萄的光合-光响应模型和光能利用效果最佳的山葡萄品种,选取‘北冰红’‘双红’‘左优红’‘雪兰红’‘北国红’和‘双丰’6个山葡萄品种,利用直角双曲线模型、非直角双曲线模型、直角双曲线修正模型和指数函数模型4个光响应模型,通过因子分析对最大净光合速率(Pnmax)、表观量子效率(α)、暗呼吸速率(Rdark)、光补偿点(LCP)和光饱和点(LSP)5个光响应参数进行综合评价。结果表明,与实测值比较,除‘北国红’的LSP差异较大外,直角双曲线修正模型对其他5个山葡萄品种的光响应曲线拟合效果均最佳,求解出的Pnmax、α、Rdark、LCP和LSP最趋近于实测值。主成分分析从5个光响应参数中提取出2个特征根大于1的主成分,累计方差贡献率达82.71%。综合评价和聚类分析均表明‘北冰红’为光能利用效果最佳的山葡萄品种,属于强光环境中适应能力强且光能利用效果好的品种,为山葡萄在新疆的推广提供技术参考。

• 单位
  新疆林业科学院; 新疆农业大学