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摘要
为了改善传统智能客服在基于文本交互的情境下，用户体验较差的问题。基于人脸的三维重建赋予数字人真实面孔，同时结合虚幻引擎进行实时渲染，采用Rasa(用于构建对话机器人的开源机器学习框架)针对不同情景进行中文问答训练，经由TTS(Text To Speech)算法转化文本为音频，再通过唇形同步算法将音频映射为数字人面部变形权重，该权重最终用于驱动面部动画，实现了用户和高保真数字人语音对话的功能。经过在不同年龄段群体进行测试和统计，用户对系统的满意率高达96%,为提升智能客服的体验提供了优化方案。
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